Các mục Optional là tùy chọn thêm (nếu cần).

1. Thống kê mô tả
Thống kê tần suất đặc điểm mẫu
Thống kê trung bình biến định lượng
2. Cronbach’s Alpha (Độ tin cậy thang đo)
Hệ số Cronbach’s Alpha > 0.7 là đạt.
Hệ số tương quan biến tổng > 0.3 (các biến phù hợp giữ lại).
3. EFA (Phân tích nhân tố khám phá)
KMO > 0.6 (dữ liệu đủ điều kiện EFA).
Bartlett’s Test Sig. < 0.05 (ma trận tương quan có ý nghĩa).
Eigenvalue > 1 (nhân tố được giữ lại).
Factor loading ≥ 0.5 (biến quan sát phù hợp).
Tổng phương sai trích ≥ 50%.
4. Pearson (Tương quan giữa các biến)
Hệ số tương quan r ≥ 0.4 là đạt.
Sig. < 0.05 cho thấy mối tương quan có ý nghĩa thống kê.
5. Hồi quy tuyến tính
Sig. ANOVA < 0.05 (mô hình có ý nghĩa thống kê).
R² ≥ 0.1 (mức độ giải thích trung bình trở lên).
Hệ số Beta chuẩn hóa ≥ 0.1 (biến độc lập có ảnh hưởng đáng kể).
Sig. của Beta < 0.05 (ảnh hưởng có ý nghĩa thống kê).
Durbin-Watson từ 1.5 – 2.5 (không có tự tương quan).
VIF < 5 (không có đa cộng tuyến).
6. One way ANOVA/ Independent Ttest (Optional)
Sig. < 0.05: có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm.
Kiểm định t-test dùng so sánh 2 nhóm; ANOVA dùng cho từ 3 nhóm trở lên.
7. Paired Ttest (Optional)
Dùng để so sánh trung bình giữa 2 lần đo trên cùng một nhóm (ví dụ: trước và sau can thiệp).
Sig. < 0.05: có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai thời điểm đo
8. One Sample Ttest (Optional)
So sánh trung bình mẫu với một giá trị cụ thể (giá trị kỳ vọng).
Sig. (2-tailed) < 0.05 → Trung bình mẫu khác có ý nghĩa thống kê so với giá trị so sánh.
Sig. ≥ 0.05 → Không có sự khác biệt đáng kể.
9. Normality Test (Optional)
Kiểm tra xem dữ liệu có tuân theo phân phối chuẩn
Kolmogorov-Smirnov (với n > 50)
Shapiro-Wilk (với n ≤ 50)
Sig. > 0.05 → Dữ liệu phân phối chuẩn (không bác bỏ giả thuyết H₀).
Sig. < 0.05 → Dữ liệu không phân phối chuẩn (bác bỏ giả thuyết H₀).